Jurnal Teknologi Maritim

Rancang Bangun Alat Pembengkok Pipa (Pipe Bending Tools) Untuk Produk Project Base Learning Meja dan Kursi

2024-04-03T05:04:24+00:00

Project Base Learning merupakan metode pembelajaran yang dalam proses pembelajarannya membuat sebuah produk atau layanan jasa sebagai bahan dalam penguasaan kompetensi. Metode pembelajaran ini sudah dilaksanakan hampir diseluruh jenjang pendidikan, terutama pada Perguruan Tinggi Vokasi. Karena dalam Pendidikan Vokasi diperlukan kompetensi atau skill bagi lulusannya agar siap terjun di Industri setelah lulus. Dalam menunjang Project Base Learningdi PPNS, maka dilakukan Rancang Bangun untuk Alat Pembengkok Pipa. Alat ini nanti akan digunakan untuk proses pembengkokkan bagian-bagian dari kursi dan meja yang merupakan output dari Project Base Learning pada mahasiswa semester awal. Perancangan alat pembengkok pipa (pipe bending tools) direncanakan dengan menggunakan tenaga manual dengan fokus pada kemudahan alat untuk dibongkar pasang serta pengerjaan pembengkokan pipa yang diletakkan pada jalur di alat kemudian ditekan dengan roda pemutar atau roller yang bertujuan untuk mendapatkan radius pipa yang diinginkan. Dasar alat roll menggunakan pelat dengan bentuk setengah lingkaran yang dilakukan proses permesinan bubut untuk jalur pipa dan juga roda pemutar yang dihubungkan dengan pegangan dan housing sebagai tempat untuk memberikan tenaga manual. Ukuran roda pemutar terdapat dua variasi yaitu pipa dengan ukuran diameter luar 22 mm dan 25 mm. Hal ini bertujuan untuk memudahkan proses pembengkokan pipa dengan tenaga manual. Dari desain dan alat yang telah dibuat kemudian dilakukan percobaan, hasil percobaan alat tersebut mampu membengkokan pipa sesuai dengan standard atau ukuran yang telah ditentukan dengan bentuk yang presisi, serta hasil percobaan tersebut telah dibuat sebuah produk meja dan kursi yang juga menjadi luaran dari Project Base Learning.

Analisis Metode Temper Bead Welding sebagai Alternatif Pengganti PWHT pada Pembuatan Sulphuric Acid Storage Tank

2024-04-30T04:28:55+00:00

Pada proyek EPC Smelter Manyar yang digunakan untuk pengolahan konsentrat tembaga, dilakukan pembuatan Sulfuric Acid Storage Tank yang menggunakan material SA 283 Grade C. Storage tank tersebut dilakukan proses heat treatment(PWHT, post weld heat treatment) yang bertujuan untuk mengurangi residual stress atau tegangan sisa pada material setelah dilakukan pengelasan. Proses pemanasan dan pendinginan saat pengelasan dapat menyebabkan terjadinya perubahan struktur mikro dan properties material sehingga menimbulkan residual stress setelah pengelasan selesai. Pada proyek EPC Manyar Smelter ini, pelat dengan thickness diatas 25 mm harus dilakukan PWHT atau stress relievingmelalui pemanasan pada temperatur dan jangka waktu tertentu. PWHT yang dilakukan di industri, memiliki kekurangan dalam pengerjaannya seperti terbatasnya furnace, biaya yang cukup besar dan membutuhkan waktu relatif lama. Oleh karena itu, perlu adanya solusi baru untuk meminimalisir kekurangan tersebut yaitu dengan metode temper bead welding(TBW). Temper bead welding (TBW) merupakan teknik pengelasan dengan menempatkan manik las (bead) pada lokasi tertentu pada proses pengelasan untuk merubah struktur mikro dan sifat mekanik pada material yang diharapkan memiliki sifat mekanik yang sama dengan metode PWHT. Teknik ini dalam perkembangannya, sangat efektif dan efisien dalam pengerjaan suatu proyek dan dapat mengurangi biaya yang besar. Hasil pengujian hardness pada teknik Temper Bead Welding menunjukkan nilai rata-rata hardness lebih tinggi daripada teknik PWHT, namun masih memenuhi syarat keberterimaan material SA 283 Grade C, pada standard NACE 0294 yaitu maksimal 248 HV. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa teknik Temper Bead Welding ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti PWHT.

Hubungan Beban Kerja Mental, Stres Kerja, dan Motivasi Terhadap Tingkat Konsentrasi Operator Crane Perusahaan Galangan Kapal

2024-05-02T02:55:10+00:00

Ship production activities at the Shipyard Company require lifting and transporting aircraft to facilitate work, one of which is a crane. Crane operators work monotonously at the wheel of the crane every day for 8 hours or even more. Concentration is needed in this job. Concentration is a state in which a person focuses his attention on an object within a certain time. Loss of concentration in the operator can lead to mismatches in work and the worst risk is the occurrence of work accidents. This study aims to determine the relationship between mental workload, work stress, and motivation with the level of concentration in crane operators. The population of this study were 35 crane operators. Sampling using total sampling technique with the entire population sampled. Measurements used the NASA-TLX questionnaire to measure mental workload, Stress Diagnosis Survey to measure work stress levels, motivation questionnaire and Grid Concentration Test to measure concentration levels. Data analysis using the chi square test, with the results showing that the independent variables that have a significance value <0.05 are mental workload with a value of 0.009 and work stress with a value of 0.044. While the motivation variable has a significance value of 0.391. The conclusion obtained is that the variables associated with the level of concentration are mental workload and work stress, while the motivation variable has no relationship with the level of concentration.

Analisis Risiko Goliath Crane Galangan Kapal Menggunakan Fuzzy FMEA

2024-05-02T02:54:56+00:00

The Goliath crane is a very vital machine for the shipbuilding industry because of its lifting capacity which supports the ship production process, especially in the block erection process. The problem that often occurs with the goliath crane is when the engine fails and cannot be used so that the ship production process stops. Although according to the company's failure data there are no component failures that can cause work accidents, it is important to carry out a risk analysis because the size of the crane and the weight of the erection block being lifted can cause work accidents. The results of the analysis using fuzzy FMEA in longtravel mechanism of a goliath crane show that there are three failures that have a high medium to low high risk level where the FRPN value is more than 7, namely cracks in the crane legs, cracks in the main girder and malfunctioning thruster brakes. The recommendation to overcome this problem is to carry out a visual inspection once a year on the crane legs and main girder and to inspect and check the thruster components for each crane to be used.

PROTOTIPE PEMANTAU EMISI GAS CO, OZON, PARTIKULAT PM2.5 DAN PM10 UNTUK BENGKEL LAS PPNS

2024-04-23T02:01:36+00:00

Bengkel las punya potensi menghasilkan emisi gas dan partikulat dari kegiatan praktek perkuliahan oleh dosen dan mahasiswa yang bisa mencemari udara di lingkungan Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya (PPNS). Parameter emisi tersebut perlu diukur dan dipantau supaya kualitas udara tetap baik dan tidak membahayakan manusia yang sedang beraktivitas di sekitarnya. Prototipe pemantau yang dibuat akan mengukur dan memantau emisi yang sering dijumpai di lingkungan kerja pengelasan, yaitu gas CO, ozon, partikulat PM 2.5 dan PM10 secara real-time dan memberi penilaian kualitas udara ambien, dalam bentuk prototipe memakai low-cost sensor dan mikrokontroler ESP32 dengan biaya terjangkau, sedikit perawatan dan mudah digunakan.

Object Detection of Track Using YOLO Method in Fast Unmanned Vessel Application

2024-06-06T07:10:07+00:00

Metode YOLO (You Only Look Once) digunakan dalam pembacaan lintasan buoy melalui webcam, sebuah pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang unggul dalam kecepatan dan presisi. Dalam deteksi lintasan, citra digital diambil melalui kamera atau dataset dan diubah menjadi format matriks piksel yang dapat diterima oleh model CNN. Jaringan CNN kemudian mengekstraksi fitur dari citra untuk deteksi buoy merah dan hijau melalui operasi konvolusi, pooling, dan aktivasi. Sistem menggunakan pengklasifikasi objek yang dianalisis di berbagai lokasi dan skala pada gambar, dilanjutkan dengan post-processing untuk menyaring kotak pembatas dan menghilangkan deteksi ganda. Dengan webcam yang memiliki akses baik, tingkat akurasi pendeteksian buoy mencapai hampir 100%, terutama ketika buoy ditempatkan dekat dengan perangkat. Pengguna mendapatkan informasi real-time tentang objek-objek terdeteksi melalui tampilan webcam dengan menampilkan kotak pembatas pada objek tersebut. Metode YOLO berhasil mendeteksi buoy dengan akurasi sesuai dengan hasil dari proses pelatihan, mencapai rata-rata 41,42%. Sistem ini menunjukkan ketepatan dalam deteksi objek lintasan, memberikan kemampuan yang baik bahkan ketika webcam digunakan selama proses pelatihan dan labeling objek menggunakan metode YOLO.