Klasifikasi Indeks Kualitas Udara DKI Jakarta dengan Multinomial Logistic Regression Berbasis Machine Learning

Authors

  • Alma Vita Sophia Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Farhah Izzah Dinillah Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Imam Mahfudzi Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.35991/jtm.v8i2.80

Keywords:

Indeks Kualitas Udara (IKU), Klasifikasi, Regresi Logistik Multinomial, Pembelajaran Mesin

Abstract

Penyusunan strategi pengendalian pencemaran udara yang tepat sasaran memerlukan data pengukuran kualitas udara dan analisis hasilnya yang akurat. Dalam pelaksanaannya diperlukan penentuan indeks kualitas udara yang terpantau terus menerus dengan mengolah data hasil pengukuran Stasiun Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) tahun 2024 yang tersebar di DKI Jakarta.
Penelitian ini diusulkan dengan tujuan menganalisis data Indeks Kualitas Udara (PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, dan NO2) di DKI Jakarta dan menentukan klasifikasi indeks kualitas udara dengan metode regresi logistik multinomial berbasis machine learning.

Downloads

Published

2025-10-13

How to Cite

Sophia, A. V., Dinillah, F. I., & Mahfudzi, I. (2025). Klasifikasi Indeks Kualitas Udara DKI Jakarta dengan Multinomial Logistic Regression Berbasis Machine Learning. Jurnal Teknologi Maritim, 8(2), 43–50. https://doi.org/10.35991/jtm.v8i2.80

Issue

Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Maritim

Section

Articles